En bref
Le fichier llms.txt est un fichier texte en Markdown, placé à la racine d’un site (exemple.fr/llms.txt), qui présente le site aux modèles de langage : son nom, un résumé, puis des listes de liens commentés vers ses pages utiles. Jeremy Howard, d’Answer.AI, l’a proposé le 3 septembre 2024 sur llmstxt.org, et en a publié une version 2 en août 2026. OpenAI, Anthropic, Google et Perplexity en publient un pour leur propre documentation, et décrivent l’accès de leurs robots par le seul robots.txt ; Google écrit dans son guide du 10 juillet 2026 que sa recherche ignore ces fichiers. Il s’écrit en quelques minutes, et vient après les bases : des robots autorisés, des pages indexées, des réponses claires.
On vous a dit qu’il « faut un llms.txt ». Ce petit fichier en Markdown présente votre site aux IA. Voici ce qu’il contient, qui le lit d’après les éditeurs eux-mêmes, ce qu’en dit Google, et comment l’écrire en quelques minutes, une fois les bases en place.
Le llms.txt circule dans les réunions marketing, présenté comme le plan du site des IA. Sa réalité est plus modeste : un fichier court, facile à écrire, dont les lecteurs se comptent encore. Notre note GEO et SEO : ce qui change avec les IA pose le cadre ; celle-ci regarde le fichier de près.
Qu’est-ce que le fichier llms.txt ?
Le fichier llms.txt est une proposition de format, publiée sur llmstxt.org, qui donne aux modèles de langage une présentation courte et choisie d’un site, au moment où un assistant ou un agent le consulte pour répondre à quelqu’un.
llms.txtnom masculin ; de LLM, Large Language Model, grand modèle de langage
Un fichier texte écrit en Markdown, nommé llms.txt et placé à la racine d’un site ou d’un dossier, qui présente le site en quelques lignes et renvoie, par des listes de liens commentés, vers ses pages les plus utiles, de préférence en version Markdown. Proposé le 3 septembre 2024 par Jeremy Howard, d’Answer.AI, il reste une proposition ouverte, discutée en public sur GitHub, à côté des normes du web comme la RFC 9309 du robots.txt.
Voir aussi la section sur sa forme.
L’idée part d’une gêne réelle : une page web porte ses menus et ses scripts, et un modèle lit mieux un texte propre. La proposition vise donc le moment où l’IA répond, plus que l’entraînement des modèles, comme le précise sa version 2. Elle se range à côté de deux fichiers connus.
| Fichier | Ce qu’il dit | Qui s’en sert |
|---|---|---|
| robots.txt | Les adresses que chaque robot peut explorer. | Googlebot et les robots des IA, qui le suivent pour régler leur accès. |
| sitemap.xml | La liste complète des pages à faire connaître aux moteurs. | Les moteurs de recherche, pour découvrir les pages. |
| llms.txt | Une présentation choisie du site, avec des liens commentés. | Les assistants et les agents qui choisissent de le lire ; la recherche Google l’ignore. |
Le robots.txt décide de ce qu’une IA peut lire ; notre guide du robots.txt, de la syntaxe aux robots des IA règle le premier, robot par robot.
À quoi ressemble un fichier llms.txt ?
Un llms.txt suit un ordre fixe : un titre de niveau 1 avec le nom du site, seul élément obligatoire, un résumé en citation, quelques paragraphes de précisions, puis des sections de niveau 2 qui listent des liens, chacun suivi d’une courte note. Voici celui d’un fabricant imaginaire de matériel de laboratoire.
# Labora Instruments
<!-- 1. Le nom : seul élément obligatoire -->
> Fabricant français d’étuves, d’incubateurs
> et d’agitateurs pour les laboratoires.
> Vente aux professionnels, sur devis.
<!-- 2. Le résumé, en citation -->
Les prix se donnent sur devis. Fiches techniques
et déclarations CE en libre téléchargement.
<!-- 3. Les précisions, en paragraphes simples -->
## Produits
- [Étuves](https://exemple.fr/etuves/): 14 modèles
- [Incubateurs](https://exemple.fr/co2/): culture cellulaire
- [Agitateurs](https://exemple.fr/agitateurs/): plateaux
## Service
- [Maintenance](https://exemple.fr/maintenance/): contrats
- [Devis](https://exemple.fr/devis/): pièces à fournir
- [Retours et SAV](https://exemple.fr/sav/)
## Documentation
- [Fiches techniques](https://exemple.fr/fiches.md): normes
<!-- 4. Des liens, chacun suivi d’une courte note -->
## Optional
- [Notre histoire](https://exemple.fr/histoire/)
<!-- 5. Les liens secondaires, lus en dernier --> Trois précisions de la proposition aident à l’écrire juste.
- Les liens visent des pages faciles à lire. Pour les pages utiles, la proposition recommande une version en Markdown à la même adresse, suivie de .md (page.html.md) ou à la place de l’extension (page.md).
- Le fichier reste court. L’agent lit l’index, puis suit les liens dont il a besoin ; la section Optional range les liens secondaires.
- llms-full.txt est une variante. Il rassemble tout le contenu d’un site dans un seul fichier, et sert surtout la documentation des logiciels ; Mintlify écrit l’avoir développé avec Anthropic.
Qui lit le fichier llms.txt, d’après les éditeurs d’IA ?
D’après leurs propres pages, consultées le 1er novembre 2026, les grands éditeurs d’IA publient un llms.txt pour leur documentation, et leurs pages consacrées à leurs robots s’en tiennent au robots.txt. Publier un fichier et lire celui des autres sont deux gestes distincts : OpenAI renvoie vers son llms.txt en tête de la page qui décrit ses robots, et y règle leur accès par le robots.txt.
| Qui | Ce qui est dit, ou constaté | D’après qui, et quand |
|---|---|---|
| La recherche Google, aperçus IA et mode IA compris | Elle ignore les fichiers llms.txt, qui laissent la visibilité et le classement tels quels. | Google Search Central, guide sur l’IA générative, mis à jour le 10 juillet 2026. |
| Google, pour l’API Gemini | Publie un llms.txt pour sa documentation de développeurs. | Le fichier ai.google.dev/gemini-api/docs/llms.txt, ouvert le 1er novembre 2026. |
| OpenAI (ChatGPT) | Publie un llms.txt pour sa documentation ; GPTBot, OAI-SearchBot et ChatGPT-User se règlent par le robots.txt. | Documentation d’OpenAI sur ses robots, consultée le 1er novembre 2026. |
| Anthropic (Claude) | Publie un llms.txt et un llms-full.txt pour sa documentation ; ClaudeBot, Claude-User et Claude-SearchBot se règlent par le robots.txt. | Centre d’aide d’Anthropic, article du 7 avril 2026. |
| Perplexity | Publie un llms.txt pour sa documentation. PerplexityBot et Perplexity-User se règlent par le robots.txt. | Documentation de Perplexity, consultée le 1er novembre 2026. |
| Chrome Lighthouse | Un audit de sa catégorie expérimentale « agentic browsing » signale un fichier qui répond par une erreur serveur ; un fichier absent sort du calcul. | Chrome for Developers, page mise à jour le 5 mai 2026. |
| Les agents de programmation | Ils suivent ces fichiers vers la documentation des logiciels : l’usage le plus répandu, selon l’auteur. | llmstxt.org, version 2, août 2026. |
Le lecteur type est donc l’agent qui cherche une documentation technique, plus que l’assistant qui répond à un acheteur. Une étude de juin 2026 mesure ce que deviennent les fichiers publiés.
Repère : les fichiers llms.txt réellement demandés, en mai 2026
97 %des fichiers llms.txt publiés ont reçu zéro requête en mai 2026. Sur les 137 210 domaines étudiés, 28 % en publient un ; 3 % des fichiers concentrent toutes les requêtes mesurées.
Parmi les requêtes reçues, Ahrefs compte d’abord des outils d’audit SEO (21,7 %) ; les robots d’IA, toutes familles réunies, pèsent 19,5 %, avec GPTBot en tête. Sur les sites qui répondent 404 à cette adresse, l’étude relève zéro requête de robot d’IA.
Ce que Google dit du llms.txt
Google l’écrit dans son guide pour les fonctionnalités d’IA générative de la recherche, mis à jour le 10 juillet 2026 : sa recherche ignore les fichiers llms.txt, comme les autres fichiers et balisages pensés pour l’IA.
Le même guide précise qu’en tenir un reste permis : la visibilité et le classement dans Google restent les mêmes. Googlebot peut explorer ce fichier comme tout autre fichier du site, et cette exploration reste ordinaire. Pour figurer comme lien dans les aperçus IA, la condition est connue : une page indexée, qui peut s’afficher avec un extrait. Notre note AI Overview : ce que les aperçus IA de Google font à vos clics détaille ce choix des liens.
« Avec un llms.txt, les IA vont nous citer. »
Le fichier présente le site ; la citation se joue sur les pages elles-mêmes, leur accès et leur contenu. Google ignore le fichier pour sa recherche. Un llms.txt bien écrit aide l’agent qui le lit à trouver vos bonnes pages : un plus réel, et modeste.
Ce qui compte avant le llms.txt
Nous traitons le llms.txt comme un complément pour les autres assistants, une fois les bases en place. Ces bases sont les réglages qui décident si une IA peut lire vos pages, et si Google peut les montrer ; nous les vérifions dans cet ordre, cochez au fil de votre relecture.
Avant d’écrire un llms.txt
0 cochée sur 7Vos cases restent cochées sur cet appareil. Rien n’est envoyé.
Les deux premières cases se règlent avec notre guide du robots.txt ; la dernière, avec notre note sur les données structurées. Une case vide pèse plus lourd qu’un llms.txt absent : c’est par elle que nous commençons.
Comment écrire un llms.txt en quelques minutes
Un llms.txt s’écrit en reprenant le plan du site, en plus court : un nom, un résumé, et les liens qu’un assistant devrait ouvrir en premier.
- Choisir les pagesVingt à quarante liens : les familles de produits ou les services, la demande de devis, les conditions de vente, la documentation. Le plan complet reste au sitemap.
- Écrire le résuméDeux ou trois phrases dans la citation : ce que fait l’entreprise, pour qui, où, et comment on lui achète.
- Commenter chaque lienUne note courte après les deux-points : ce que la page apprend à celui qui la lit.
- Publier à la racineUn fichier texte en UTF-8 à l’adresse exemple.fr/llms.txt. Sur WordPress, Yoast SEO et AIOSEO le génèrent ; Yoast le propose aussi sur Shopify, et Wix en crée un pour chaque site.
- Tester, puis tenir à jourLa proposition conseille d’interroger un agent en lui donnant ce seul fichier comme point de départ. Le fichier se relit à chaque changement du plan du site.
Le site de Diginova publie le sien, tiré de son plan du site, en une vingtaine de lignes. Voici le cas d’un fabricant qui suit cet ordre, des bases au fichier.
Une PME de 60 personnes fabrique des étuves, des incubateurs et des agitateurs, vendus sur devis aux laboratoires. Son site compte 300 pages : 140 fiches produits, 90 notes d’application, 70 pages de service et de documentation. Après un salon, la direction demande un llms.txt ; les statistiques comptent 30 visites par mois venues d’assistants d’IA.
- Le relevé. Le responsable marketing ouvre le robots.txt, puis les réglages du pare-feu : une protection contre les robots, activée par l’hébergeur, renvoie une page de vérification à OAI-SearchBot et à PerplexityBot.
- Les bases. La protection laisse désormais passer les robots de recherche des IA. Search Console montre 22 fiches produits restées hors de l’index : leur texte, réduit à un tableau en image, est réécrit en clair.
- Le fichier. Un llms.txt de 34 liens en quatre sections, écrit en une heure avec le chef produit, publié à la racine du site.
- Le suivi. Chaque mois, les journaux du serveur et les visites venues de chatgpt.com, perplexity.ai et claude.ai, notées à côté des demandes de devis.
Résultat : trois mois plus tard, les visites venues d’assistants d’IA passent de 30 à 85 par mois, et 4 demandes de devis en viennent. Les journaux comptent 11 lectures du llms.txt, surtout par des outils d’audit : le gain tient d’abord au pare-feu réglé et aux fiches indexées.
Exemple écrit pour cette note : l’entreprise et les chiffres sont inventés.
Le fichier a coûté une heure ; les bases ont fait le travail. Les agents, ces IA qui enchaînent des actions pour vous, sont les lecteurs les plus probables du llms.txt : notre note sur l’agent IA explique ce qu’ils font, et notre page Être cité par les IA décrit le travail complet.
Questions fréquentes
Le fichier llms.txt améliore-t-il le référencement sur Google ?
Google indique dans son guide du 10 juillet 2026 que sa recherche ignore les fichiers llms.txt, aperçus IA et mode IA compris : la visibilité et le classement restent les mêmes. Le référencement se joue sur les pages : leur accès, leur indexation, leur contenu.
Quelle différence entre llms.txt et robots.txt ?
Le robots.txt règle l’accès des robots, adresse par adresse, et les éditeurs d’IA s’y réfèrent pour leurs propres robots. Le llms.txt présente le site et oriente un assistant vers ses pages utiles. Le premier décide de ce qu’une IA peut lire ; le second, quand il est lu, l’aide à trouver vite.
Comment créer un fichier llms.txt ?
Un fichier texte en UTF-8, écrit en Markdown et publié à l’adresse exemple.fr/llms.txt : un titre avec le nom du site, un résumé en citation, puis des sections de liens commentés. Sur WordPress, Yoast SEO et AIOSEO le génèrent ; Wix en crée un pour chaque site. Depuis la version 2 de la proposition, d’août 2026, un fichier peut aussi couvrir un seul dossier, comme /docs/llms.txt.
Qu’est-ce que le fichier llms-full.txt ?
Une variante qui rassemble dans un seul fichier le contenu complet d’un site en Markdown, quand le llms.txt en donne l’index. Mintlify indique l’avoir développée avec Anthropic, qui en publie un pour sa documentation. Elle sert surtout la documentation des logiciels ; pour un site d’entreprise, l’index fait l’essentiel.
Faut-il créer un fichier llms.txt pour son site ?
Il se justifie une fois les bases en place : des robots de recherche des IA autorisés, des pages indexées, des réponses claires. Il présente alors le site aux assistants et aux agents qui le lisent, pour un effort de quelques minutes. Google, lui, l’ignore pour sa recherche, d’après son guide du 10 juillet 2026.
Sources et méthode
Ce qui décrit le fichier vient de sa proposition, sur llmstxt.org ; ce qui dit qui le lit vient des pages des éditeurs, relues le 1er novembre 2026, des fichiers ouverts à leur adresse le même jour, et de l’étude d’Ahrefs ; la position de Google vient de son guide. Ce qui est écrit en « nous » vient de notre pratique. Le fabricant, ses chiffres et son fichier sont des exemples écrits pour cette note.
- The /llms.txt file, v2, proposition du 3 septembre 2024, version 2 d’août 2026Jeremy Howard, Answer.AI, llmstxt.org
- Changes : ce qui change dans la version 2, août 2026llmstxt.org
- Google’s Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search, mis à jour le 10 juillet 2026Google Search Central, documentation
- Les fonctionnalités d’IA et votre siteGoogle Search Central, documentation
- llms.txt, audit Lighthouse de la catégorie Agentic browsing, mis à jour le 5 mai 2026Chrome for Developers
- Les robots d’OpenAIOpenAI, documentation : renvoi vers son llms.txt en tête de page
- Le llms.txt de la documentation d’OpenAIOpenAI, fichier ouvert le 1er novembre 2026
- Anthropic explore-t-il le web, et comment bloquer ses robots, 7 avril 2026Anthropic, centre d’aide
- Le llms.txt et le llms-full.txt de la documentation d’AnthropicAnthropic, fichiers ouverts le 1er novembre 2026
- Les robots de PerplexityPerplexity, documentation : renvoi vers son llms.txt
- Le llms.txt de la documentation de l’API GeminiGoogle AI for Developers, fichier ouvert le 1er novembre 2026
- Anthropic, étude de cas : llms.txt et llms-full.txtMintlify
- llms.txt et llms-full.txtMintlify, documentation
- We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read, 15 juin 2026Ahrefs, étude internationale d’un éditeur d’outils
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