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GEO, AEO, LLMO et SEO : quatre sigles, une même base

Écrit par Thomas BraidaMise à jour le Lecture : 6 minutes environ

Dans la lunetteRéférencement naturelSujet : AEO, GEO, LLMO et SEO

En bref

AEO, GEO et LLMO désignent le même travail : rendre une entreprise visible dans les réponses rédigées par les IA, là où le SEO vise les résultats des moteurs de recherche. AEO (Answer Engine Optimization) circule depuis 2018 ; GEO vient d’un article de recherche de 2023 ; LLMO date de la même année. Tous reposent sur la base du SEO : un site lisible par les robots, des pages utiles, une réputation. Google l’écrit dans son guide de 2026 : cela reste du SEO.

Pour qui tient le budget marketing d’une PME : un devis parle d’AEO, un autre de GEO, un troisième de LLMO. Voici ce que veut dire chaque sigle, d’où il vient, ce que les moteurs en disent eux-mêmes, et les questions à poser avant de payer pour un mot nouveau.

AEO, GEO, LLMO, SEO : que veulent dire ces sigles ?

Les quatre désignent un travail de visibilité. Ils se distinguent par l’endroit où l’on veut apparaître, et par leur âge ; la suite dit s’ils recouvrent quatre chantiers, ou un seul.

Les quatre sigles, d’après les sources citées en fin de note. Les traductions françaises de l’AEO et du GEO sont celles de Google.
Le sigleEn toutes lettresCe qu’il viseD’où il vient
SEOSearch Engine Optimization. En français, référencement naturel ; le terme officiel est « référencement non payant ».Une place dans les résultats d’un moteur de recherche.Le plus ancien des quatre. Son terme français est paru au Journal officiel du 30 août 2022.
AEOAnswer Engine Optimization, optimisation pour les moteurs de réponse.La réponse directe : hier celle d’un assistant vocal, aujourd’hui celle d’une IA.La presse spécialisée, au plus tard en février 2018.
GEOGenerative Engine Optimization, optimisation pour les moteurs génératifs.La reprise et la citation dans une réponse rédigée par une IA.Un article de recherche déposé le 16 novembre 2023, présenté à la conférence KDD en 2024.
LLMOLarge Language Model Optimization, optimisation pour les grands modèles de langage.La place d’une marque dans les réponses des grands modèles.La presse spécialisée, au plus tard en octobre 2023.

AEOsigle anglais : Answer Engine Optimization, optimisation pour les moteurs de réponse

Le travail qui vise à faire figurer une entreprise dans la réponse directe d’un moteur ou d’un assistant, plutôt que dans une liste de liens. Né avec la recherche vocale, le mot s’emploie aujourd’hui pour les réponses des IA, dans le même sens que GEO.

Voir aussi ce qui le distingue du SEO.

LLMOsigle anglais : Large Language Model Optimization

Le travail qui vise à améliorer la présence d’une marque dans les réponses des grands modèles de langage, comme ceux de ChatGPT, de Gemini ou de Claude. C’est le moins répandu des trois sigles nés avec les IA.

Voir aussi ce que disent les moteurs.

D’où viennent ces trois mots

  • AEO : en février 2018, Search Engine Watch rend compte d’un webinaire sur la recherche vocale, qui transforme les moteurs de recherche en « moteurs de réponse ». Le mot est resté, son objet a changé.
  • LLMO : en octobre 2023, un article de Search Engine Land demande s’il est possible d’influencer les réponses des IA, et parle de « large language model optimization ».
  • GEO : un mois plus tard, six chercheurs, dont plusieurs de Princeton, déposent l’article qui lui donne son nom. Leur banc d’essai mesure jusqu’à 40 % de visibilité en plus dans un moteur simulé : un résultat de laboratoire, obtenu avec le modèle GPT-3.5.

D’autres sigles circulent : AIO, AI SEO, GAIO. Wikipédia en anglais range l’AEO, le LLMO, l’AIO et l’AI SEO parmi les autres noms du GEO, et note qu’aucune définition ne fait consensus.

Quelle différence entre le SEO et l’AEO, le GEO ou le LLMO ?

La différence tient à l’endroit visé et à la façon de mesurer. Le terrain de travail, lui, est le même.

Quatre sigles plantés dans le même terrain
  • Answer Engine Optimization

    Presse spécialisée, 2018

    Vise : la réponse directe d’un moteur ou d’un assistant.

    AEO
  • Generative Engine Optimization

    Article de recherche, 2023

    Vise : la citation dans une réponse rédigée par une IA.

    GEO
  • Large Language Model Optimization

    Presse spécialisée, 2023

    Vise : la place d’une marque dans les réponses des grands modèles.

    LLMO
  • Search Engine Optimization

    Le plus ancien des quatre

    Vise : une place dans les résultats d’un moteur de recherche.

    SEO

Sous les quatre sigles, le même terrain

  1. Des pages qui répondent nettement

    Une question par page, la réponse en tête, des faits datés et sourcés.

  2. Un site que les robots peuvent lire

    Indexé par Google, ouvert aux robots de recherche des assistants, rapide à charger.

  3. Une entreprise fiable, citée ailleurs

    Des auteurs identifiés, des avis, des mentions sur d’autres sites.

Dessin réalisé pour cette note. Les trois couches résument ce que documentent Google, Bing, OpenAI, Perplexity et Anthropic.

Trois choses changent quand la réponse est rédigée par une IA :

  • l’endroit : un texte qui cite quelques sources, au lieu d’une liste de dix liens ;
  • la mesure : des citations et des visites venues des IA, en plus des positions et des clics ;
  • les questions : plus longues, et souvent découpées par le moteur en plusieurs recherches.

Notre note sur le GEO détaille ce qui se mesure, et ce qui reste hors de portée.

Que disent Google, Bing et les assistants ?

Google range ce travail dans le SEO, et l’écrit depuis mai 2026 dans un guide qui nomme l’AEO et le GEO.

« Du point de vue de la recherche Google, optimiser la recherche par IA générative revient à optimiser l’expérience de recherche, et donc le SEO. »
Google Search Central, « Optimiser votre site Web pour les fonctionnalités d’IA générative dans la recherche Google », page française mise à jour le 13 juillet 2026.

Le même guide invite à laisser de côté trois « astuces » : découper son contenu en petits morceaux, réécrire ses pages pour les IA, créer un fichier llms.txt. Notre note sur le fichier llms.txt dit qui le lit vraiment.

Les autres moteurs tiennent un discours voisin, avec leurs nuances.

Ce que disent les moteurs, d’après leur documentation publique consultée le 11 novembre 2026.
Le moteurCe qu’il écritLa nuance
GoogleOptimiser pour la recherche par IA, c’est encore du SEO. Une page doit être indexée et pouvoir s’afficher avec un extrait.Le site doit aussi rester inclus dans les fonctionnalités d’IA de la Search Console : c’est le réglage par défaut.
Bing (Microsoft)Ses consignes nomment le GEO : le SEO porte sur la qualité technique et la clarté d’un site, le GEO sur l’éligibilité d’un contenu à être cité dans une réponse d’IA.Microsoft conseille des contenus structurés en blocs, quand Google juge le découpage inutile.
ChatGPT, Perplexity, ClaudeAucun ne publie de « consignes GEO ». Chacun documente son robot de recherche, à laisser passer pour apparaître dans ses réponses.Ce robot est distinct du robot d’entraînement : l’un s’autorise sans l’autre.

La dernière ligne relève du SEO technique le plus classique : notre note sur le fichier robots.txt montre comment ouvrir un site à ces robots.

Les noms eux-mêmes bougent encore. En janvier 2026, Microsoft publiait un guide de l’AEO et du GEO ; en mars, la nouvelle version ne parlait plus que du GEO.

Le premier diagnostic, offert.

Demander un audit

Une page bien classée sur Google est-elle citée par les IA ?

Souvent pour les réponses de Google, plus rarement pour les assistants. La base commune fait entrer une page dans la course ; le choix de la source reste celui du moteur.

Repère : les adresses citées par les IA qui figurent aussi dans les dix premiers résultats de Google

38 %des adresses citées dans les aperçus IA de Google figurent dans les dix premiers résultats de la même recherche.

Assistants, août 202512 %
Aperçus IA, octobre 202532 %
Aperçus IA, mars 202638 %
Trois études d’éditeurs d’outils de suivi, qui ont un intérêt commercial, aux méthodes différentes. Aperçus IA, mars 2026 : Ahrefs, 863 000 pages de résultats, 4 millions d’adresses citées. Aperçus IA, octobre 2025 : seoClarity, 362 000 requêtes aux États-Unis. Assistants, août 2025 : Ahrefs, 15 000 questions longues posées à ChatGPT, Gemini, Copilot et Perplexity.

Ces chiffres se comparent mal entre eux. En juillet 2025, Ahrefs trouvait 76 % en ne comptant que les trois citations les plus visibles de chaque aperçu.

Google donne l’explication : pour bâtir une réponse, ses fonctionnalités d’IA lancent plusieurs recherches voisines, sur des sous-sujets. La page citée répond parfois à l’une d’elles, et non à la question tapée. Notre note sur les aperçus IA décrit ce mécanisme.

Faut-il payer pour de l’AEO ou du GEO en plus du SEO ?

Demandez ce que le prestataire fera, page par page : le sigle inscrit sur le devis compte peu. Une part du travail s’ajoute bien au SEO classique, et elle se nomme simplement :

  • ouvrir le site aux robots de recherche des assistants ;
  • suivre les citations et les visites venues des IA ;
  • relever les réponses des IA sur les questions de vos clients ;
  • écrire pour les questions longues, celles qu’on pose à une IA comme à une personne.

Google invite à la prudence devant les services qui promettent des progrès dans les réponses d’IA, et qu’il dit aussi appelés outils d’AEO ou de GEO. Voici ce que nous écartons, de notre côté.

Un forfait par sigle : SEO, puis AEO, puis GEO.

Parce que les trois reposent sur les mêmes pages et le même site : le travail se paierait trois fois.

Le fichier llms.txt vendu comme une condition.

Parce que Google écrit que sa recherche l’ignore : le fichier laisse votre place sur Google telle quelle.

Réécrire tout le site « pour les IA ».

Parce que Google juge inutile d’adapter son style à l’IA, et qu’un texte clair pour un lecteur l’est aussi pour un moteur.

Un outil qui affiche votre « rang » dans les IA comme une mesure exacte.

Parce que les réponses varient d’une fois à l’autre, et que Google rappelle qu’aucun outil tiers n’a accès à ses systèmes internes.

Une voix nuance ce tableau. Chez Perplexity, un porte-parole a jugé en novembre 2025 que la vérité se trouvait entre ceux qui vendent le GEO et ceux qui le disent sans valeur. Nous menons donc les deux ensemble : notre travail d’agence GEO part de la base du référencement, puis y ajoute la mesure, avec nos propres outils de suivi. Notre note sur l’audit GEO décrit les dix points que nous vérifions, et celle sur le référencement sur ChatGPT montre d’où viennent les sites qu’il cite.

Questions fréquentes

AEO et GEO, est-ce la même chose ?

Dans l’usage actuel, oui. AEO est plus ancien : il date de la recherche vocale. GEO vient d’un article de recherche de 2023. Google les nomme ensemble pour décrire le travail de visibilité dans la recherche par IA, et Wikipédia en anglais les donne pour synonymes.

Que veut dire LLMO ?

Large Language Model Optimization : le travail qui vise à améliorer la présence d’une marque dans les réponses des grands modèles de langage. Le terme circule depuis 2023 au moins, et reste moins employé que GEO ou AEO.

Qui a inventé le terme GEO ?

Six chercheurs, dans un article intitulé « GEO: Generative Engine Optimization », déposé sur arXiv le 16 novembre 2023 et présenté à la conférence KDD en août 2024. Plusieurs travaillaient à l’université de Princeton, un autre à l’Indian Institute of Technology de Delhi.

Quel terme employer en français ?

Google, France Num et Wikipédia écrivent « optimisation pour les moteurs génératifs » pour le GEO. La base FranceTerme ne propose aucun terme officiel pour l’AEO, le GEO ou le LLMO. Le SEO, lui, a le sien depuis 2022 : « référencement non payant » ; l’usage dit référencement naturel.

Que veut dire AIO ?

Le sigle a deux sens. Pour certains, Artificial Intelligence Optimization, un autre nom du GEO. Pour d’autres, AI Overviews, les aperçus IA de Google : c’est le sens qu’il prend dans la plupart des études chiffrées.

Sources et méthode

Les définitions et les dates viennent des textes d’origine : l’article de recherche sur arXiv, les articles de presse de 2018 et de 2023 lus dans leur version archivée, la base FranceTerme. Ce que disent les moteurs vient de leur documentation publique, consultée le 11 novembre 2026. Les mesures de recouvrement viennent d’éditeurs d’outils de suivi, qui ont un intérêt commercial ; leurs méthodes diffèrent, et la note le dit. Les propos de Perplexity sont rapportés par la presse. Ce qui est écrit en « nous » vient de notre pratique.

Sources consultées le 11 novembre 2026.
Thomas Braida

Écrit par Thomas Braida, fondateur de Diginova. Relu avant publication. Après des études de sciences et l’EDHEC, il a créé le studio en 2020. Son parcours est sur la page du studio, et sur LinkedIn. ThomasMise à jour le .

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